آموزش نباید متوقف شود!

شرایط دشوار پیش آمده کنونی به احتمال زیاد تا چند ماه دیگر تداوم خواهد یافت و آموزش به عنوان یکی از مهم ترین ارکان زندگی در عصر کنونی، با وقفه روبرو خواهد بود. ما معتقد هستیم که تعویق کوتاه، حتی در حد چند ماه نیز، می تواند آثار بلندمدتی بر کشورمان داشته باشد. در این راستا، گروه «اقتصادی ها» تلاش می کند تا خلا موجود را در حد توان خود پوشش داده و با برگزاری کارگاه های آموزشی آنلاین نیاز آموزشی دانشجویان و پژوهشگران را مرتفع سازد.

گروه اقتصادی ها در ادامه کارگاه های آموزشی خود، قصد دارد نرم افزار ایویوز را آموزش دهد. مدرس این دوره نیز، سیاوش محمدپور، دانشجوی دکتری اقتصاد (گرایش اقتصادسنجی) است.

هزینه دوره به گونه ای در نظر گرفته شده است که همه دانشجویان توان پرداخت آن را داشته باشند (40 هزار تومان) و از سوی دیگر، هزینه زیرساخت های لازم برای آموزش آنلاین توسط گروه اقتصادی ها نیز تامین شود.

برای کسب اطلاعات بیشتر و همچنین ثبت نام در دوره می توانید به آی‌دی زیر در تلگرام پیام دهید یا به صورت آنلاین از طریق فرم زیر ثبت نام خود را نهایی کنید:
abedizohreh@

[purchase_link id=”9252″ text=”اضافه‌کردن به سبدخرید” style=”button” color=”blue”]

نحوه برگزاری آزمون: آنلاین (امکان حضور در کلاس از همه نقاط کشور وجود دارد؛ فقط کافیست که به اینترنت دسترسی داشته باشید)

زمان برگزاری دوره: از 28 فروردین ماه 1399

طول دوره: 10 ساعت

هزینه دوره: 40 هزار تومان

مهلت ثبت نام: یک روز پیش از زمان برگزاری کارگاه یا پیش از تکمیل ظرفیت

مدرس: سیاوش محمدپور (دانشجوی دکتری اقتصاد موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی)

برای آشنایی بیشتر با مدرس دوره می‌توانید رزومه ایشان را از لینک زیر دانلود نمایید:

مشاهده رزومه

سرفصل‌های دوره

  • مقدمه‌ای بر نرم‌افزار ایویوز
  • مدیریت داده‌­ها (Data Management)
    • نحوه وارد کردن داده ها
    • ذخیره سازی داده ها و نتایج
    • تبدیل متغیرها
    • تعریف متغیر مجازی
    • معرفی برخی دستورهای کاربردی نرم‌­افزار
    • تحلیل نموداری متغیرها
  • تحلیل آماری تک متغیره و چند متغیره (Univariate and Multivariate Statistics)
    • آمار توصیفی
    • رسم نمودارها
    • فواصل اطمینان
    • آزمون فرضیه
    • تحلیل‌های کواریانس و همبستگی
    • همبستگی متقاطع
  • مدل رگرسیون خطی کلاسیک (Classical Linear Regression Model)
    • برآورد مدل رگرسیون خطی
    • تحلیل نتایج
    • آزمون فرضیه ها
  • آزمون های تشخیص
    • نرمال بودن
    • آزمون ناهمسانی واریانس
    • خودهمبستگی
    • فرم تبعی مدل
    • همخطی
    • روش­های رفع
  • معادلات همزمان (Simultaneous Equations)
    • فرم کاهش‌یافته
    • حداقل مربعات دومرحله‌ای
    • حداقل مربعات سه مرحله‌ای

مقالات مرتبطبیشتر از این نویسنده

ارسال یک پاسخ

لطفا دیدگاه خود را وارد کنید!
لطفا نام خود را در اینجا وارد کنید