خانه نرم افزارهای اقتصادسنجی دانلود XLSTAT Premium 2019.2.2 (افزونه آماری اکسل)

نرم افزارهای اقتصادسنجی

دانلود XLSTAT Premium 2019.2.2 (افزونه آماری اکسل)

توسط

9283

درباره نرم افزار XLSTAT

آیا تا به حال فکر کرده اید که اگر قدرت مدیریت داده های نرم افزار اکسل با یک نرم افزار آماری ترکیب شود، چقدر می تواند سبب بهبود کارایی و سرعت در محاسبات آماری شود؟ نرم افزار XLSTAT برنامه ای است که دقیقا همین کار را انجام می‌دهد. برنامه ای بی نظیر که یقینا با امکانات منحصر به فردش شما را شگفت زده خواهد کرد. با این نرم افزار دیگر لازم نیست داده های خود را در نرم افزار اکسل مدیریت نموده و سپس به یک نرم افزار آماری مانند SPSS، STATA، R، EVIEWS و … منتقل نمایید. هر آنچه نیاز دارید با نرم افزار XLSTAT در محیط اکسل برای شما فراهم است. در واقع XLSTAT اسم یک افزونه است که روی نرم افزار اکسل نصب می شود و کارهای آماری را در چارچوب نرم افزار اکسل انجام می‌دهد. در زیر تصاویری از این نرم افزار را می توانید مشاهده نمایید

محیط نرم افزار XLSTAT

شاید فکر کنید که تنها مزیت این نرم افزار یا افزونه، صرفا تلفیق آن با نرم افزار اکسل است. اما باید بدانید که بسیاری از امکاناتی که در این نرم افزار وجود دارد در هیچ از یکی از نرم افزارهای رقیب موجود نیست. در زیر به برخی از قابلیت‌های کلیدی این نرم افزار اشاره شده است.

SENSORY DATA ANALYSIS

Preference Mapping (PREFMAP)
Generalized Procrustes Analysis (GPA)
Multiple Factor Analysis (MFA)
Penalty analysis
Product characterization
DOE for sensory data analysis
TURF analysis
Internal preference mapping
Panel analysis
Generalized Bradley-Terry model
Sensory shelf life analysis
CATA data analysis
Sensory discrimination tests
Design of experiments for sensory discrimination tests
Temporal Dominance of Sensations (TDS)

CONJOINT ANALYSIS

DoE for conjoint analysis
DoE for choice based conjoint (CBC) analysis
Conjoint analysis
Choice based conjoint analysis
Simulation for conjoint analysis
MONANOVA – Monotone regression
Conditional Logit model
MaxDiff analysis

TIME SERIES ANALYSIS

Fourier transform
Mann-Kendall Trend Tests
Homogeneity tests for time series
Spectral analysis
Time series descriptive statistics
Time series transformation
Smoothing of time series
ARIMA
Cochrane-Orcutt model
Durbin-Watson test
Unit root and stationarity tests
Heteroscedasticity tests
Cointegration tests

MONTE CARLO SIMULATIONS (ONLY FOR WINDOWS OS)

Monte Carlo simulations

POWER ANALYSIS

Statistical Power for mean comparison
Statistical Power to compare variances
Statistical Power for proportion comparison
Statistical Power for comparing correlations
Statistical Power for linear regression
Statistical Power for ANOVA / ANCOVA / Repeated measures ANOVA
Statistical Power for logistic regression
Statistical Power for Cox model
Sample size for clinical trials

STATISTICAL PROCESS CONTROL

Subgroup charts
Individual charts
Attribute charts
Time Weighted charts
Pareto charts
Gage Repeatability and Reproducibility (Quantitative)
Gage Repeatability and Reproducibility for Attributes

DESIGN OF EXPERIMENTS

Screening designs
Surface response designs
Analysis of a screening design
Analysis of a surface response design
Mixture design
Analysis of a mixture design

SURVIVAL ANALYSIS

Sensitivity and specificity analysis
ROC curves
Nelson-Aalen analysis
Cumulative incidence
Life table analysis
Kaplan-Meier analysis
Cox proportional hazards models
Parametric survival regression (Weibull model)
Parametric survival curves

METHOD VALIDATION

Method comparison (Bland Altman, …)
Passing and Bablok regression
Deming regression

OMICS DATA ANALYSIS

Differential expression
Heat map

MULTIBLOCK DATA ANALYSIS

Generalized Procrustes Analysis (GPA)
Canonical Correspondence Analysis (CCA and partial CCA)
Multiple Factor Analysis (MFA)
Redundancy analysis (RDA)
Canonical Correlation Analysis (CCorA)

PATH MODELING

PLS Path Modelling
Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis (RGCCA)
Generalized Structured Component Analysis (GSCA)

DOSE EFFECT ANALYSIS

Dose effect analysis
Four/Five-parameter parallel lines logistic regression

XLSTAT-BASE